Semalt - Tecniche e lingue di scraping web che dovresti conoscere
Il web scraping, noto anche come estrazione di dati e web harvesting, è una tecnica utilizzata per estrarre i dati dalla rete. Programmatori, sviluppatori, webmaster e liberi professionisti spesso devono raschiare i contenuti da diverse pagine Web. Un raschietto web è l'Application Programming Interface (API) che aiuta a estrarre dati da più siti e blog.
Tecniche generali per il Web Scraping:
Il processo di web scraping è ancora un processo di sviluppo, ma favorisce soluzioni più pratiche che si basano su tecniche e applicazioni già esistenti rispetto alle sue controparti ambiziose. Le principali tecniche per il web scraping sono discusse di seguito.
1. Copia e incolla:
Ci sono momenti in cui i più famosi e migliori strumenti e servizi di web scraping non possono sostituire l'esame manuale umano e il copia e incolla. Pertanto, copia e incolla è l'unica soluzione praticabile quando i siti stabiliscono esplicitamente barriere per impedire l'automazione della macchina.
2. Corrispondenza del modello di testo:
È una delle migliori e più affidabili tecniche di web scraping. La corrispondenza del modello di testo coinvolge diversi linguaggi di programmazione come PHP, Python, JavaScript, C ++ e Ruby e i dati vengono estratti dai siti Web in base ai comandi grep di UNIX.
3. Programmazione HTTP:
È possibile recuperare i siti Web dinamici e statici inviando diverse richieste HTTP e utilizzando la programmazione socket.
4. Analisi HTML:
Blog e siti Web hanno una vasta raccolta di pagine generate da fonti strutturate sottostanti come database. Nell'analisi HTML, un programma viene utilizzato per rilevare testo HTML da siti diversi. Lo trasforma da forma non strutturata a forma organizzata e leggibile. HTQL e XQuery sono i due principali linguaggi di query dei dati. Questi vengono utilizzati per analizzare le pagine HTML in un modo migliore.
5. Annotazione semantica che riconosce:
Le pagine Web potrebbero includere metadati, annotazioni e markup semantico, che vengono utilizzati per individuare i particolari frammenti di dati. Se un'annotazione è incorporata in una pagina Web, questa tecnica di web scraping può essere vista come il caso speciale dell'analisi DOM.
I migliori linguaggi di programmazione per il Web Scraping:
Con PHP, Node.js, C ++ e Python, puoi svolgere facilmente più attività di scraping dei dati e di scansione del Web alla volta. Inoltre, queste lingue vengono utilizzate per creare diversi software di scraping.
1. Node.js:
Questa lingua è ottima per la scansione del Web e supporta la scansione distribuita in un modo migliore. Node.js non è adatto a progetti di scraping web su larga scala a causa delle sue opzioni e codici limitati.
2. C & C ++:
Sia C che C ++ offrono grandi prestazioni, ma i costi di sviluppo dei raschiatori web con questi linguaggi sono elevati. Pertanto, C e C ++ non sono adatti per le piccole e medie imprese.
3. PHP:
PHP è uno dei migliori linguaggi di web scraping. Viene utilizzato per creare programmi di scansione ed è facile da imparare.
4. Python:
È sicuro ricordare che Python è il linguaggio di scraping web più famoso. È in grado di gestire diversi processi di estrazione dei dati e di scansione del Web in modo comodo e fluido. BeautifulSoup è la libreria Python progettata per attività di scraping web efficienti, veloci e accurate. Alcune delle caratteristiche più importanti sono i linguaggi Pythonic per la navigazione, la ricerca e la modifica degli alberi di analisi.